A Reading Companion2026 · 06
AI 划重点。
CS 划重点。
给 VibeCoder 的一份知识地图。19 个主题,从命令行到 Agent、从算法到 RAG,按"用得着再学"的顺序排好。
第一层是 CS 地基(10 节),把"读懂代码、改得动代码、知道程序在跑什么"打牢。第二层是 AI 实践(9 节),讲怎么把 LLM 当协作者——从提示词工程到 Agent 编排。两层不必串行,遇到不会的 CS 概念再回查即可。螺旋式推进,第一遍不可能完全理解,很多概念要到具体项目里才会真的懂。
I/CS 划重点10 节
- 1提问的智慧
- 2环境、工具与命令行
- 3编程语言
- 4数据结构与算法
- 5软件工程
- 6体系结构、操作系统、系统
- 7计算机网络
- 8数据库系统
- 9Web 开发
- 10数学相关
II/AI 划重点9 节
- B1大模型是什么:一张认知地图
- B2Prompt Engineering:与 AI 说话的硬功夫
- B3上下文工程:填满窗口的工程学
- B4Agent 与 Coding Agent
- B5Embedding 与 RAG 原理
- B6训练、微调、对齐常识
- B7评估、能力边界与失败模式
- B8算力、推理优化与本地部署
- B9多模态与 AI 生态地图